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第二届“中国湿地遥感大会”第六分会场——“海岸带湿地资源遥感”

作者:张棋斐 编辑:曾娟 发布时间:2020-08-22

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海岸湿地处于海陆相交的区域,受到物理、化学和生物等多种因互的强烈影响,是一个生态多样性较高的生态边缘区,开展海岸湿地遥感监测与保护对于湿地资源的合理利用、保护岸线和维持生态功能具有重要意义。2020年8月15日下午,第二届“中国湿地遥感大会”分会场六——“海岸带湿地遥感”由金沙国际注册娱乐网址吴志峰教授、深圳大学邬国锋教授召集并主持。该分会场依托国家自然科学基金“粤港澳大湾区湿地资源遥感监测及其生态功能评估研究”。本分会场采用线上视频形式召开,聚集了来自青岛海洋地质研究所、香港大学、中山大学等单位的11位专家、教师、硕博生以及180余位线上听众,大家围绕海岸带遥感动态监测、海岸带滨海潮滩湿地提取、新型遥感信息源与数据挖掘方法在海岸湿地中的应用等前沿与热点问题,分享了最新的研究思想、方法与结果,并同与会人员展开热烈讨论。

召集人致辞来自金沙国际注册娱乐网址的吴志峰教授分别从海岸带湿地的生态脆弱性、类型多样性、受人类大量干扰等特征对本分会场的主题和意义进行阐述,并且介绍参加会议的人员和流程,与大家共同探讨海岸带湿地遥感监测与保护。

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青岛海洋地质研究所印萍教授作了题为《长江三角洲海岸带湿地遥感:问题和挑战》的报告。该报告介绍了青岛海洋地质研究所开展的滨海湿地综合地质调查工作,海岸带湿地是指低潮时水深不足6米的水域及其浸湿地带,是陆地生态系统和海洋生态系统的交错过渡地带。报告基于遥感与实地调研等技术,分析了近40年来长江三角洲海岸线及湿地的演变情况,揭示海岸带湿地生态环境退化的影响因素,并指出未来海岸带湿地研究工作的挑战。

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国家海洋局南海规划与环境研究院李明杰工程师作了题为《浅水珊瑚礁遥感智能监测概览与展望》的报告。该报告聚焦于对比现有浅水珊瑚礁监测方法,全面地梳理了现有珊瑚礁遥感监测方法的优点与不足,阐述了我国珊瑚礁集成遥感监测、预警的趋势,最后。并展示了南海局在珊瑚礁集成监测的成果。

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金沙国际注册娱乐网址宋松副教授作了题为《近半世纪来中国海岸带潮滩湿地变化监测与分析》的报告。潮间带受潮水涨落影响,光、湿、盐、温等环境条件多变。我国潮间带湿地类型多样、分布广泛、受气候变化和人类活动多重胁迫,流失速度惊人。该报告聚焦于中国海岸带潮滩湿地遥感监测,通过收集长时间序列Landsat遥感影像,构建长序列、大尺度、多时相的潮间带湿地资源数据库、对动态检测潮间带湿地资源进行动态监测空间格局特征,并探讨揭示其时空演变机理与演变机制和驱动因素,为潮间带湿地的恢复与保护提供了重要的数据支撑。


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香港大学张鸿生助理教授作了题为《光学与雷达遥感融合在海岸带监测中的应用》的报告。该报告以粤港澳大湾区为典型研究区,通过基于光学遥感和SAR雷达遥感,数据融合,构建了城市遥感多层次综合框架,监测粤港澳大湾区不透水面年际变化,并分析了大湾区城市化对红树林的影响。

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天津大学孙少波老师作了题为《基于GEE和多源卫星遥感数据的环渤海滨海湿地高分辨率空间分布信息提取研究》的报告。在全球变暖和人类活动等因素共同影响下,滨海湿地生态系统面积和质量急剧下降,面临着生态系统退化等一系列生态环境问题。该报告针对如何快速、高精度监测滨海湿地这一问题,开展了环渤海滨海湿地监测的研究。动态范围是当前滨海湿地资源保护和治理中亟待解决的首要问题。本研究基于GEE云平台和随机森林算法,利用多源、高分辨率卫星遥感和地形指数信息构建快速提取滨海湿地空间分布信息的技术流程,科学全面分析了环渤海滨海湿地的时空变化特征。

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中山大学刘凯副教授作了题为《广东省沿海养殖塘湿地年际变化特征分析与估产研究》的报告。报告聚焦于养殖塘湿地但长时间序列、大尺度范围、高精度提取的研究,选取1990~2019年Landsat系列卫星和Sentinel-2卫星影像,基于云数据处理平台(GEE)构建了一种自动高效的养殖塘提取算法,,通过中值滤波函数和掩膜构建年际无云影像集,并利用水体指数提取并进一步剖析了养殖塘湿地的空间分布和年际面积变化。

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内江师范学院吴瑞娟老师作了题为《联合高分SAR与光学影像的滨海湿地变化监测方法研究》的报告。滨海湿地是陆地与水域过渡地带,在自然作用和人类活动背景下,正发生着持续、渐进、高动态的变化。吴老师该报告使用利用高分辨率光学影像(资源三号)与SAR雷达影像(高分三号&TerraSAR-X),结合像元级与对象级的高分影像变化检测方法,并引入跳跃度对特征进行分层提高滨海湿地变化监测精度。

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国家海洋局南海规划与环境研究院董迪工程师作了题为《联合光学和雷达时间序列影像的互花米草遥感监测与分析》的报告。报告系统地梳理了首先总结互花米草遥感监测的研究现状,以福建漳江口国家红树林保护区为典型研究区,并基于GEE平台提出一种联合Sentinel-1和Sentinel-2时间序列遥感数据自动提取互花米草的算法,为业务化的互花米草遥感监测工作提供方法依据。

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来自桂林理工大学的董舜丹硕士生作了题为《基于 Landsat-8 OLI 与 Sentinel-2 MSI 传感器对香港海岸带叶绿素 a 浓度估算》的报告。叶绿素浓度已成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标。董舜丹硕士利用该报告基于香港环境卫生保护署提供的香港89个测站点的叶绿素-a监测数据,在结合回归分析基础上建立Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI传感器不同波段的叶绿素-a反演精度评定与反演模型,反演香港海岸带叶绿素 a 浓度。。

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海岸带湿地资源是海岸带生态安全的重要屏障,具有极高的生态服务价值,本分会场聚焦于中国近海岸带、长江三角洲、环渤海、广东省、粤港澳大湾区等热点区域,从城市尺度、城市群尺度、国家尺度等三个空间视角,探究海岸带湿地的时空变化历程,分析海岸带湿地生态系统面临的问题及其应对策略。

汇报人精彩呈现了海岸带湿地遥感新理论、新信息源与数据挖掘方法,分享了湿地遥感的问题与挑战、湿地遥感监测与识别算法、珊瑚礁智能监测等前沿算法研究,并结合“大数据&智能算法&SDG”的框架背景,系统全面论述了当前学科发展前沿与机遇挑战。

会议以“海岸带湿地资源遥感”为主线,详细展现了国内外海岸带湿地资源遥感研究进展,并结合海岸带面临的资源环境压力展望了海岸带湿地遥感未来发展趋势,推动了海岸带湿地基础研究能力与应用服务水平的提升。本会场为湿地遥感行业的专家、学者、企业及管理服务人员提供了交流平台,对促进海岸带湿地资源保护、实现海岸带可持续发展的具有积极作用。